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针对e-Learning学习资源本体异构问题,提出一种基于子图近似同构的本体匹配方法。该方法对现有本体匹配方法进行扩展,综合编辑距离、层次关系等特征,计算本体的结构级相似性,以点、边有序交替匹配来判断
一种可靠的芯片指纹PUF电路
提出了一种用Surfer软件提供的可编程方法对散点数据进行网格化,再用矩形追踪法追踪等值线的新方法。利用新方法绘制出的等值线既具有高精度性和实用性,又具有可维护性,这也表明该方法是一个实用、有效的等值
针对智能汽车的驾驶决策和轨迹规划问题, 将轨迹表示为轨迹曲线和加速度变化两部分, 以优化轨迹的行驶效率、安全性、舒适性和经济性为目标建立非线性规划模型. 基于序优化思想, 提出混合智能优化算法OODE
神经树网络模型已成功应用于解决各类复杂的非线性问题, 并且神经树网络模型的优化过程一般是先拓扑 结构优化再参数优化, 这种无参数信息的结构优化策略的缺点是干扰适应度的评价. 鉴于此, 提出一种改进的遗
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:传统的去噪方法需要进行较多的预处理,提出一种基于非张量积小波滤波器和二维主成分分析的图像去噪方法.该方法在不需要预处理的情况下,直接利用原始图像的分解信息进行去噪.利用客观的峰值信噪比(PSNR)和
