采用PCNN算法进行边缘检测

matlab实现边缘检测以及hough实现边缘检测

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征，提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值，根据这个阈值把灰度图

提出了一种采用图像金字塔纹理和边缘多尺度特征的烟雾检测算法。首先，该算法将图像进行金字塔分解，然后在每层图像上提取局部二元模式 ( LBP) 和边缘方向直方图( EOH) ，采用不同池化方法得到金字塔

英文论文。关于尺度的选择和应用，PDF文档，介绍了尺度边缘的概念和应用

采用阈值处理方法进行图像分割实现直方图阈值法，具体方法为采用灰度直方图求双峰或多峰，选择两峰之间的谷底作为阈值，将图像转换为2值图像。

边缘方向直方图.cpp:采用opencv函数库来进行图像边缘特征提取计算

为了更好地进行巷道日常矿压与支护监测,提出采用视频图像处理技术对井下锚杆钻孔进行监测监控。阐述了几种常用的图像边缘检测的边缘检测算子,分析了这些边缘检测算子的特点,并使用Matlab实现了对某图像的边

针对Kirsch 边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边 缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波 器对原始图像去噪,使用传统Kirsch 算子计算梯

在现场可编程门阵快速发展的背景下,列针对目前的数字图像处理的数据处理量大和处理速度慢等问题,提出了一种基于FPGA的实时图像边缘检测算法的实现方案,对sobel边缘检测在modelsim和FPGA硬件

本代码介绍里利用matlab实现基于一群算法的图像边缘检测