Spark机器学习高清带目录非扫描版

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

动手学习深度学习：深度学习在近年来发展极为迅速。它在智能时代深刻改变着⼈类的⽣产⽣活⽅式。本章将简要介 绍什么是深度学习，以及如何使⽤本书。

高清带目录可复制！可复制，机器学习基础教程。python

HTTP权威指南 文字版带目录 非扫描版.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！ 目录： 第一部分 　HTTP：Web 的基础 第1章 　HTTP 概述　　

本书从互联网的发展一直介绍到弹性分布式数据集RDDS再到Spark，清晰易懂，认真阅读之余收获颇多。 如有侵权，请联系管理员或本人删除

如果你想利用Spark进行机器学习，这是一本不错的入门书。内容包括hadoop、spark2.0。重点讲解利用Python语言和SparkMlLib进行机器学习，例如集成环境部署、决策树、逻辑回归、推

原书来自互联网，但缺少书签，阅读不便，因此特意添加了书签，方便大家阅读

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域

对于程序员，大多习惯了程序思维，已经很久疏于数学，如果你觉得学习机器学习算法太难太枯燥，那这本书将是很好的一本迈进人工智能大门的入门书籍。

《CLRviaC#》经典巨著，此书不用再介绍。在此提醒大家：下载请注意，此资源是英文版的。