C++遗传算法解决柔性作业车间调度(附测试数据及优解)

基于混合遗传算法车间调度优化（论文+程序）好资源不容错过

作业车间调度是影响制造业生产效率的重要因素,有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。本文分析了作业车间调度的相应需求

使用c++语言实现决策树分类算法，经过测试之后无需修改就可以完美运行，内附测试数据，十分方便快捷

利用MATLAB工具箱求解车间布局优化问题，此为源码，已验证为准确，希望对初学遗传算法优化的有帮助

本程序为遗传算法程序，用于解决类似背包问题。具体要求：有32件物品，物品属性包括：价值、体积、重量三个，现有容器一个，其最大容积：80，最大允许重量：80。要求将物品装入容器，并保证价值最大化。物品属

C/C++实现使用遗传算法解决车辆路径问题

对一个分布在[-3，3]X [-3，3]定义域范围内的二元函数进行寻优，轮盘赌，二进制和格雷码以及适应度函数可以选择

KNN算法java实现附测试数据及结果

蚁群\混合蚁群遗传算法在车间作业调度的应用研究

针对目前的边缘检测算法存在定位精度低、处理速度慢、抗噪性能差等缺陷，提出了一种轴类零件尺寸检测的图像边缘高精度定位方法。该方法采用改进的自适应中值滤波算法、改进的Kirsch算子和在图像边缘灰度梯度方