基于keras的深度训练

TensorFlow深度学习并发训练 TensorFlow 2.0 分布式训练 单机多卡训练: MirroredStrategy tf.distribute.MirroredStrategy 是一种简

深度学习GPU训练系统

本深度学习火灾样本训练库全面开源，设计简洁易用。通过手指测量，为深度学习模型提供丰富的火灾场景数据。欢迎在此基础上进行二次修改，以满足特定需求。

场景:某台机器上有三块卡,想同时开三个程序,放到三块卡上去训练。 策略:CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py就可以指定程序在某块卡上训练。 补充知识:keras

主要介绍了在keras中实现查看其训练loss值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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Keras深度学习研讨会 这是出版的《 进行的资料库。 它包含从头到尾完成该课程所必需的所有支持项目文件。 要求和设置 要开始使用项目文件,您需要: 在 , , 上安装Python 在 , , 上安装

这儿是个基于keras的图片多分类模型,里面的网络模型是随便写的简单模型,如果自己需要跑的数据比较多最好修改网络模型,用一些比较复杂的模型,不然可能会过拟合

代码思路：利用opencv、dlib、keras实现人脸识别、情绪分析

里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测，详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程，在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤，是一份非常详细的代码。