SAR影像特征提取的多纹理方法研究,陈军,杜培军,系统的比较了主要的基于纹理的SAR影像特征提取方法,包括:小波多尺度特征提取方法、地统计学变差函数法、基于分形理论的盒子维提
图像的特征提取是图像的识别和分类$基于内容的图像检索$图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为目前图像领域研究的热点#文中深入研究了基于灰度
opencv的特征提取代码, 纹理 形状 颜色
对灰度图进行基于共生矩阵的纹理特征提取,直接读入图片,最终计算能量、熵、对比度、相关度等特征
基于小波变换方式提取图像的纹理特征代码,支持主流图像格式jpg,bmp等,特征类型包括gmm纹理(点估计、似然估计)两种,熵,均值及方差
为了提高纹理特征提取的效率,提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法。该算法先将图像进行傅里叶变换,然后把图像傅里叶域分割为12个扇形区域,提取扇形区域中的纹理特征,并使用Caneberra距离函数计
不错的MATLAB程序,简单易懂,附带Manjunath的论文
Image feature extraction and calculation shape feature
OpenCV特征提取,包括边缘、颜色直方..里面有每个算法实现的源码,都是实现过的,每个算法后面配有效果图。适合初学者,是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的,希望对大家有用。谢谢!
内含Gabor,GMRF,LBP等常用纹理特征提取方法