总变差去噪方法中结合局部结构信息的自适应保真项

方言语音的转换是人机交互领域的一个重要研究课题。为实现普通话到西安话的转换，论文利用《方言调查字表》设计了一个包括文本语料和语音语料的西安方言语料库，录制了普通话和西安话平行的语音语料库。提出了基于归

结合维纳滤波的小波域去噪，在Matlab下实现的，有原文对应的原理的讲解。

面向图像复原问题， 提出一种非局部的全变差图像复原方法。该方法将传统的全变差模型拓展为非 局部变差模型， 充分利用非局部子块对结构的保持作用， 进一步提高复原图像的质量． 此外， 为了解决上述的

基于context模型和尺度空间的自适应小波去噪研究，赵江华，张爱武，根据噪声和信号的小波系数在不同分解尺度、不同方向上高频系数的分布不同,针对于图像中的各种噪声问题，从噪声的成因考虑，本文�

针对医学超声图像易受电子噪声与斑点噪声影响的问题,研究超声图像序列在不同变化速率下帧间相关性,提出一种基于序列相关性自适应加权复合去噪策略。通过测试不同速率下人体组织超声影像序列图像间运动剧烈程度的相

基于非局部正则化的图像去噪

基于积分图的快速非局部去噪算法，作者VenkateswarluKarnati

基于非局部扩散的图像去噪源代码，该算法利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张

针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。

庞大的采样次数和较低的信噪比(SNR)一直制约着鬼成像的实际应用进程,传统的鬼成像利用高斯型随机光场进行成像,而高斯矩阵的非正交性引入了散斑相关性噪声,降低了信噪比和成像效率。为此提出了利用局部的Ha