cppOpenPanoC实现的自动全景拼接

全景拼接算法步骤1基于Harris或SIFT的关键点检测2基于SIFT和BRIEF等描述子提取图像特征3基于RANSAC算法进行特征匹配4基于匹配的特征估计单应性矩阵5利用单应性矩阵作图像变换与拼接.

这是我图像处理的大作业代码,代码使用纯Python进行实现,基本上没调用OpenCV的API,语言:Python3,IDE:jupyter notebook,欢迎朋友们下载。

该文档描述了又多个摄像机进行工作的全市场拼接技术中的技术要点和解决方案。

图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术，代码亲测可用，有很高的参考价值

全景图像拼接是将多幅有重叠区域的图像拼接成全视角360o的平面图像。全景图像拼接技术是一种基于图像绘制技术、图像处理及计算机几何学等多领域的综合技术，由于对硬件要求低，真实感较好等优点，是目前虚拟现实

Panoramic image stitching based on phase correlation algorithm

摄像机图像序列的全景图拼接,全景图拼接中的一种快速图像点对应策略

景图快速稳健的拼接是全景图生成的一个关键的问题。奉义对数码相机拍摄的系列照片进行拼接, 蓖先利用相位相关法探测H{两幅图像的蘑叠位置,AlisonNoble改进的Harris角点判别公式用以提取特征点

主要利用SIFT算法设计了3大模块，一是利用SIFT算法检测特征点，生成特征描述符，2是对两张图像进行SIFT算法的拼接，3是对2-5张图像进行自动拼接。该软件是基于vc++6.0和opencv的基础

图像拼接的一些资料-基于相位相关的全景图像拼接.rar 本人手中有若干关于图像拼接的资料,想要的拿去,顺便赚点M币。