多元回归模型

多元线性回归MATLAB程序

根据随机变量y及自变量x0,x1...xm-1的n组观测值做线性回归分析，简单实例，有注释，Java实现

多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，

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1. 样本大小为47，自变量为房间的面积和卧室个数，因变量为房间的价格。 2. 用梯度下降方法实现多变量的回归问题。 3. 选择learning rate α，范围是0.001≤α≤10。将通过初始选

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这是一份完整的多元线性回归模型数学建模实验报告的Word文档，包含了该模型的数学原理、实验数据及分析结果。多元线性回归模型是一种广泛应用于实际问题中的回归分析方法，其能够通过多个自变量来预测一个连续的