梯度下降实现多元线性回归

jupyter notebook分别用梯度下降和最小二乘法求多元线性回归方程的python编程 在机器学习中,牛顿法是和梯度下降法地位相当的的主要优化算法。 牛顿法 起源:牛顿法以伟大的英国科学家牛顿

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梯度下降的原理应用在监督学习的各个算法中,它的作用至关重要。但是,在学习过程中萌发了一个疑问,偏导数代表函数值在某个点某个变量上的变化方向和速度(变量变化1个单位,函数值变化偏导数个单位,此单位越小越

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梯度下降法的Python实现代码

线性回多元线性回归与多项式回归，讲义，例题

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