多变量时间序列异常样本的识别

本工具箱是matlab下的多变量频域设计的工具箱，对于多变量系统设计来说，功能十分强大。

压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数，还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。

论文研究-多变量工序能力评价.pdf,

在IT行业中，尤其是在数据分析、机器学习以及数值计算领域，多项式回归是一种常用的数据建模方法。这个名为\"PolynomialRegression6:多变量微积分项目\"的项目，显然聚焦于使用多项式回

matlab开发-多变量Kernel回归和平滑。多变量高斯核回归平滑工具。

本书开发了多变量高级演算。 它适用于对一个变量演算的概念有很好理解的人,其中包括R的序列极限和完整性的概念。

本书通过活动驱动的方法积极地促使学生学习该主题,其中大部分示例都是由学生完成的。

针对多变量有约束动态矩阵控制问题, 以输出预测值与未来参考轨迹序列误差的绝对值之和 作为性能指标, 通过线性化处理使其转化为目的规划问题,从而使在线滚动优化变得非常容易,并可充 分利用全部操作变量优化

主元分析(PCA)在工业生产过程的产品质量控制与故障诊断等方面已得到广泛应用,然而当过程的变量间存在着未知时滞性时,必须确定数据间的对应关系,否则PCA模型将会不准.基于此,提出了PCA优化建模方法.

建立财务预警体系是企业财务管理的一项重要内容。而预警分析方法的选择则直接 影响财务预警灵敏度和准确率。本文介绍了两种企业财务预警定量分析方法，提出了实际运用中所必需重点关注及改进的因素。