灰色GM(11)程序

GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM（1，1）即一阶一个变量的灰微分方程模型。GM（1，1）预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型，其建模原理是：设有一组原始序列：

论文研究-GM（1,1,.pdf,  为了研究灰色GM（1，1，α）模型中背景值的变化对模型相对误差的影响，分析了GM（1，

灰色预测是基于GM(1,1)预测模型的预测，按其应用的对象可有四种类型： (1) 数列预测。这类预测是针对系统行为特征值的发展变化所进行的预测。 (2) 灾变预测。这类预测是针对系统行为的特征值超过某

这是做课程论文时，用到了灰色预测模型，就顺便写了个Matlab代码

GM（1,1）模型MATLAB代码，包含残差检验，级比偏差检验，后验差检验。

基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12

论文研究-灰色多变量GM(1,.pdf, 针对多变量少数据的系统建模问题，提出了灰色多变量GM（1，N）幂模型及其派生模型GM（1，N，x（1））幂模型，给出了其参数估计算式和近似时间响应式，在此基础

基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析(有程序）

灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究，曾希君，孙彪，文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据，利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年