求解线性代数方程组的Jacobi迭代方法

雅克比求解线性方程组，求解过程是一个迭代的过程，这里是源代码，经过了调试和运行，可以直接使用。

求线性方程组的解C++源代码。求出系数行列式的值，再根据克莱姆法则求解。（保证全过）

MATLAB非线性方程组求解程序，内附函数功能说明。

非线性方程组求解

LU分解法通过将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵，进而求解线性方程组。其基本步骤包括：行变换将矩阵化为上三角形由上三角形求解方程组

boolean lu(double[] a, int[] pivot, int n); //矩阵LU分解 boolean guass(double[] a, int[] p, double[] b,

当系数矩阵分解后的矩阵D是可逆阵时，该方法适用，里面附有详细的注释，适合新手阅读

matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

一.试验目的：练习线性方程组的迭代解法。 二.实验内容：. 分别用雅可比（Jacobi）迭代法和高斯—塞德尔（Gauss—Seidel）迭代法求解下列线性方程组，且比较收敛速度，要求当 是迭代终止。

线性方程组的求解，c++程序，可以通过输入系数来求解线性方程组。