Gogovpr是golang实现的基于GMMUBM说话人识别引擎(声纹识别)

声纹识别技术通过对说话者语音和数据库中登记的声纹作比较，对用户进行身份校验和鉴别，从而确定该说话人是否为本人或是否为集群中的哪个人。声纹识别所提供的安全性可与其他生物识别技术(指纹、掌形和虹膜)相媲美

该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只

本资料是属于说话人识别资料，这里是以声纹为人的特征参量，通过升温的不同来识别不同的说话人！

Research on Speaker Recognition System

给予vQ的说话人识别代码

声纹识别系统的识别性能会随着环境噪声的增强而急剧降低，为了使系统具备一定的噪声鲁棒性，提出了一种基于数据驱动缺失特征检测与重建的声纹识别前端处理方法。充分利用大量数据训练得到的信息估计子带信噪比，检测

1、语种的覆盖：中文普通话、方言（粤语）等，英文，日文，法文以及其他的外语等，多种语言混合 2、语音的内容覆盖：日常对话、衣食住行、新闻资讯、传统行业专属用语 3、词汇量的涵盖：应用场景比如金融、法律

利用pytorch深度学习平台可以训练LSTM网络,其中pytorch高度集成,本代码展开了其中结构

本程序用于说话人识别，算法简单，计算量小

matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统