Matlab基于K均值聚类的神经网络基于K均值聚类的RBF神经网络.rar

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

案例25介绍了广义神经网络的聚类算法在网络入侵事件的应用。网络入侵是指未经授权的对计算机网络、系统或数据的访问，它可能导致信息泄露、系统崩溃、服务中断等严重后果。为了有效应对网络入侵，研究人员提出了广

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数学建模问题总共分为四类：1.分类问题2.优化问题3.评价问题4.预测问题根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题，算法则处于重要的一部分

Opencv achieves regional growth method, K-means clustering, fuzzy C-means clustering (FCM)

基于模糊聚类的BP神经网络模式识别法，余岚，周清华，摘要:本文将模糊聚类和BP神经网络相结合，提出了一种改进的模式识别方法。对于样品的实测数据，先用模糊聚类的方法对其分类，并做

为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立

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