论文研究基于草图的分布式数据流聚集查询的研究.pdf

提出了一种基于查询树匹配的查询重用算法。首先，系统中原有查询树与新生成的查询树进行匹配并计算对新查询树的重用收益；然后根据重用收益来实现重叠的查询操作的重用。实验结果表明，该算法能够有效地减少连续查询

推荐算法是数据挖掘中应用最广泛的算法之一，目前的推荐算法主要是针对静态数据的，缺乏对动态数据的适应性，基于数据流的推荐算法是解决这一问题的方法。针对目前在分布式平台中采用参数服务器控制模型训练存在的滞

数据流QoS自适应框架聚集查询卸载策略的研究，杜钰，韩东红，本文研究了在数据流QoS自适应框架中，数据流聚集查询的卸载算法问题。在CPU处理能力不足内存超载情况下，在聚集查询操作中对负载进

基于多层次滑动窗口模型的数据流聚集查询，王颖，，本文提出了一种多层次滑动窗口模型，能支持在不同时段对数据流进行不同时间粒度的建模。并且基于上述模型设计了多粒度聚集树结构

针对当前RFID(radio frequency identification)复合事件处理技术在性能和处理分布式应用方面的不足,提出了一种基于CORBA（分布对象请求代理体系结构）的分布式复合事件处

分布式数据流.ppt

分析了基于结构化覆盖网的分布式查询处理模型，支持大量数据流的分布式存储，连续查询间、查询内的并行处理操作，能够在很大程度上消除资源约束问题（主要是内存），提高了查询性能、服务质量，并且该查询模型具有很

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基于遥感卫星数据的分布式处理研究，李硕，杨正球，本研究主要介绍了在对海量遥感卫星数据的加工生产中的分布式并行处理方法，用于解决现有遥感卫星数据分布式并发处理平台只适用于

探讨了在以服务为中心的网格环境中分布式查询的原理及其实现机制,介绍了传统的数据库技术在网格环境中部署和使用的方法,提出了分布式查询引擎需要处理的问题及目前的解决方案。