粒子群算法PSO应用于神经网络优化matlab粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab].rar

PSO粒子群算法优化神经网络，针对bp神经网络容易陷入局部极小，收敛速度慢的缺点，利用pso优化神经网络，提高了网络的泛化能力。

智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可

就是为了得到点积分,请大家见谅,这个网站这么设置挺让人揪心的,就这个样子吧.

Matlab神经网络(九)--粒子群算法(PSO)实现函数极值优化

基于粒子群算法优化脉冲神经网络，更进一步优化现有的脉冲网络。

最新的粒子群优化算法教材；全面阐述了粒子群优化算法的发展过程以及作者自己的研究成果，包含大量PSO与其他算法的性能比较；是一本由浅入深的PSO基础教材。

在Matlab中，使用粒子群优化算法（PSO）优化BP神经网络，实现多变量输入、单变量输出的数据分类预测。评价指标包括准确率和混淆矩阵。源码和数据均提供，需要Matlab 2018B及以上版本。

Matlab粒子群算法遗传算法优化RBF径向基神经网络-粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络.rar粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络

一种采用粒子群算法优化bp神经网络的matlab程序，包括代码实现和优化后的效果图展示。该算法可以提高神经网络的训练精度和速度，适用于各种数据集。有关详细信息，请参阅以下内容。

The Particle Swarm Optimization Research Toolbox was written to assist with thesis research combatin