为了科学合理地进行救援物资的调度，考虑在满足处置突发应急事件需求的同时，所耗物资降到最低限度，并且从总体上最大限度地降低处置突发应急事件物资运输调度的费用。在现有研究成果的基础上引入了灰色理论的知识,建立了应急开始时间最短、出救点个数最少以及需求约束偏爱度最大的多目标灰色规划模型，并通过算例用遗传算法实现该问题的求解,通过测试优选了种群数目、交叉率和变异率三种控制参数值以提高算法性能。实验所得的数据值越大，说明调度方案越好。实验结果表明，同限期最大量算法相比,在所有物资供应点提供的物资总量一定的情况下，应急地点所需的物资数量较少时，遗传算法针对该模型的求解体现更强的优化能力，其所得适应值更高，遗传算法对于求解应急物资调度灰色规划问题的适应性较强。