论文研究一类求解置换流水车间问题的蚁群算法 .pdf

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针对柔性作业车间调度的特点，设计了柔性作业车间调度析取图模型，结合蚁群分工组织的工作方式，给出了基于竞争规则的多种群蚁群算法求解方法。算法中不同种群的蚂蚁被放置在析取图中不同的工序节点上，通过核心种群

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求解经典TSP问题的蚁群算法MATLAB程序实现 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此

知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。目前，以分布密度为基础的分布约简/分配约简主要集中在对论域中每个对象或每个对象所在的类与决策类的关系展开，因此当论域对象较多时这些方法的应用受到了一定限制，基于

这是利用C#开发的蚁群算法求解TSP问题，算法已经成功的实现，是蚁群算法的初学者很好的资料

蚁群优化算法求解旅行商问题。内有代码有报告1、理解蚁群优化算法的思想。2、利用Matlab实现蚁群优化算法求解TSP问题。3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。二、实验要求1、打印程序

TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使用

C++利用蚁群算法，求解TSP问题。含代码，可用VC2010打开。

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