一种基于模糊理论的AHP改进算法

针对传统炮弹定位算法精度不高,实时性较差的缺点,提出一种基于TDOA的改进定位算法,并通过靶场实地数据对算法加以检验。该算法适用于传感器间连线成任意角度的阵列,并结合K-Means算法剔除离群点保证数

在全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化复杂和目标相对镜头运动时尺度变化剧烈,目标跟踪算法存在精度低和适用性差等问题。为了解决这个问题,提出了一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法。

一种基于Linux集群的并行遗传改进算法

基于脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种改进的虹膜识别算法。针对虹膜定位准确性这个研究点,引入形态学滤波对人眼图像进行去噪,提高定位准确性。介绍了PCNN的模型,并对神经元震荡时间序列(OTS)进行

基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取,主要介绍一种新的优化算法

基于全局特征的行人重识别算法主要使用交叉熵损失函数和三元组损失函数来监督网络的学习。然而,原始三元组损失函数在增大类间距离的同时并未很好地优化类内距离,为了解决这个问题,提出一种基于全局特征的行人重识

 在移动自组网络(MANET)中如何迅速的获取网关信息,发现有效路由;同时在有限的网络资源下避免单向链路的网关信息盲目重播,是我们能在未来使用移动Ad-Hoc网络面临的主要问题。本文

针对灰色绝对关联度模型和灰色相似关联度模型存在的问题,提出一种基于相对变化面积的改进灰色关联度模型.以序列几何形状的相似程度为基础,构建反应折线相似程度的相对变化面积,并以此作为关联系数的计算依据,同

基于前景理论的一种犹豫模糊多属性群决策方法

传统的暗通道先验已成功地运用于单一图像去模糊问题,但是,当模糊图像具有显著噪声时,暗通道先验无法对模糊核估计起到作用.因此,得益于分数阶计算能够有效地抑制信号的噪声并对信号的低频部分进行增强,将分数阶