论文研究基于GPU统一计算设备架构(CUDA)的Micro CT图像重建 .pdf

压缩传感（CompressedSensing，CS）是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术。针对大图像重构时采用的测量矩阵维数高，所需存储空间过大的问题，引入稀疏带状概念，提出了稀疏带状测量矩阵，可减

有关图像重建的基础性论文，比较适合初学者。

针对以往的以文字结体为研究对象的离线笔迹特征提取方法在文本相关度较低时无法获取稳定特征的问题，提出了一种以笔画为研究对象的笔迹伪动态特征提取方法，摆脱了结体依存性的束缚。引入概率统计思想，采用网格窗口

对于fdk算法的cuda和集群技术的实现gpu加速的研究

Development of Computer Simulation Program for X-CT Image Reconstruction

时域电磁计算统一解决方案研究，吴先良，黄志祥，构造了时域Maxwell方程的Hamilton函数，利用函数变分，得到了对应的Hamilton正则方程，将时域电磁问题的数值计算转化为Hamilton系统

基于CUDA的SAR成像算法研究，何丰，任义，雷达技术的不断发展使合成孔径雷达(SAR)成像处理呈现出算法复杂化、数据海量化、运算密集化等趋势，在基于中央处理器(CPU)的平台上�

面向RP的CT图像处理技术研究，姜睿智，史廷春，图像反求建模是实现快速成形的关键技术之一，根据CT图像的二维信息，通过图像分割，二值化处理，提取所需边缘轮廓，重构出三维CAD�

在具有可编程管线的图形处理器(GPU)上重新实现了传统的光线投射算法，将耗时的三线性插值和采样过程放在GPU上进行,以提高绘制速度.首先将体数据映射为三维纹理并将其载入到显存，接着通过对顶点着色程序和

附带MATLAB源码