论文研究基于上下文感知的应用共享模型 .pdf

ChatGPT 多轮对话与上下文感知技术解析掌握 ChatGPT 对话技巧，提升交互体验ChatGPT 强大的上下文感知能力赋予其在多轮对话中理解和记忆先前信息的能力，从而实现更自然、连贯的交互体

现在可以获得ACAT v1.50.0的正式版本 介绍 辅助上下文感知工具包(ACAT)是英特尔实验室开发的开放源代码平台,它使运动神经元疾病和其他残障人士能够通过非常适合自己情况的非常受限的界面来完全

服务上下文是实现对用户透明的服务容错以及降低服务恢复代价的关键，然而现有研究缺乏关于服务恢复的上下文分类和表示方法。针对该问题，提出了面向服务恢复的上下文归类、表示和持久化方法。利用一定的应用场景对上

提出了系数位上下文建模算法，利用它可先建立每个位平面的上下文，再直接进行编码，大大提高了编码的并行性。利用它还可以容易地实现一次性扫描的快速编码系统和位平面并行编码系统。

iOS 基于图形上下文的小画板,有问题请留言............

对人工智能很好的学习资料,描述了基于上下文的知识表示方法和推理过程。

信息论实验报告必备编码——基于上下文自适应算术编码

基于上下文信息和位置预测算法的资源预留机制，吕瑞光，乔秀全，资源预留是无线通信网络中支持终端移动性的一项关键技术，资源预留成功与否直接影响着用户的业务体验。本文针对这个问题，提出了

针对现有旅游景点推荐个性化不足的问题，提出了一种基于信任关系与情景上下文的旅游景点推荐算法。首先在传统的协同过滤算法上以用户信任度代替相似度来解决数据稀疏性；其次引入用户情景上下文信息，更全面地反映出

为了简化普适计算环境原始特征的复杂度，方便该环境下的知识推理，采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取，得到简约而重要的二次特征。在此二次特征的基础上施以模糊K近邻法计算待测模式相对于各类中心的隶