基于模板匹配的车牌识别

基于神经网络车牌识别识别,完整源代码和论文,运行效果良好,识别率60%,供参考,matlab2016版本运行

使用c++和opencv实现的基于相关匹配的模板匹配

对万用表数字进行识别，采集图像，通过opencv的模板匹配对数字进行识别

1、数字识别（利用模板匹配的方法）2、所需工具：VisualStudio、OpenCv3、代码注释十分详细4、包含手写数字0到9的图片，每个数字十张（图片大小一致）

Face recognition template matching algorithm

基于边缘的模板匹配 参考文献 不同 该参考文章实现了Canny算法本身。 将创建渐变模板的操作插入其中。 这里的实现是不同的。 首先使用Canny算法查找边缘。 然后遍历边缘以创建渐变模板。 这很慢,

车牌识别字符模板有：数字，字母和各省份字符

可用于基础的matlab车牌识别，里面自带一些车牌图片。

基于vc++的车牌智能识别，包括灰度、灰度拉伸、二值化、滤波等

基于图像的车牌定位与识别系统是基于OpenCV在VC++6.0环境下开发的，能直接运行。没有bug。