论文研究基于约简概念格的关联规则提取改进算法.pdf

近年来，诸多学者喜欢用差别矩阵的方法来设计属性约简的算法，但由于计算差别矩阵不仅费时且还浪费空间，导致这些属性约简算法都不够理想。为了降低属性约简算法的复杂度，在布尔冲突矩阵的基础上，定义了一个启发函

基于矩阵的关联规则挖掘算法.数据挖掘的案例知识

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法 , 针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描 , 数据库和最小支持度不能同时发生变化 , 数据结构复杂等的不足 , 提出哈希增量数据挖掘算法 HIUA 。该算法只需要扫描

基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析，杨舒琴，徐国爱，随着数据库、数据仓库的发展，人们的生产生活被越来越多的数据所包围，同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展，人们可以借此从海

在提取满足用户特定需求的关联规则时，由于现有约束性关联规则挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算，故提出一种基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法，其适合挖掘任何长度且满足用户特定需求的关联规则。该算

基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘算法，佘名高，陈礼军，在FP增长算法(FP-growth)和划分(Partition)算法的基础上提出了一种基于频繁项集筛选策略的关联规则挖掘的改进算法。提高了FP-

指出关联规则在中药数据分析中的难点，据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori算法；最后，以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据，进一步验证算法的有效性和实用性。结果表明，此算法能够有效地

摘要：根据关联规则挖掘的要求与特点，结合免疫算法，遗传算法和模拟退火算法的优点，提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明，与遗传算法和模拟退火算法相比，基于免疫遗传退火算法的

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针对空战知识获取问题展开研究，提出了一条从海量飞行参数中获取知识的途径。构建空战专家系统知识库；对于飞行动作规则知识的提取，提出了一种基于樽海鞘群优化算法的飞行动作规则知识提取方法，为了使提取的规则知