一种比二维Otsu法好的基于Otsu准则分割方法

能生较好的分割效果基于opencv1.0的VC6.0

当使用阈值规则进行图像分割时，所有灰度值大于或等于某阈值的像素都被判属于物体。所有灰度值小于该阈值的像素被排除在物体之外。本设计重点介绍了阈值分割法中的最大类间方差法（OTSU）的原理，以及程序实现，

用matlab编写的Otsu阈值分割方法。

一个很实用的图像二值化的最大类方差法，绝对可以用

用EMGUCV实现了最大类间方差、图像直方图方法

!!!!!!用matlab实现OTSU(最大类间)分割图像

大律算法 图像二值处理，找到最合适的前景背景阀值。 日本人Ostu提出。

OSTU多阈值分割otsumatlab程序

Otsu算法是一种典型的二值图像分割方法，而单阈值分割则是一种基于Otsu算法的具体实现。本文介绍如何在matlab中实现Otsu单阈值分割算法，并附上详细的代码和实验结果。对于想入门传统分割算法的小

多种方法实现的otsu算法 一维 二维 递归 内聚等方法 简单 适合初学者