Python生成用于训练深度学习OCR模型的文本图像

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用于多流形聚类的非参数深度生成模型

用多种预训练TensorFlow模型提取图像特征

PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- (SE)ResNet/ResNeXT, DPN, EfficientNet, MixNet,

版面分割算法是版面分析的重要组成部分，考虑自顶向下方法的效率优势以及所处理对象的特殊性，提出一种分列 投影版面分割算法。该算法首先将文本图像进行列分区，划分为若干个列，然后对每一列进行投影扫描，通过

使用Arnold加扰和DFT的文本图像水印

针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点,采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法,提取多小波变换各子带系数的能量特征,构造特征矢量,并采用LIBSVM进行多文种的分类。

用于图像处理进行行人检测的正样本图片，一共有92*5=460个行人检测样本图片，由于资源大小限制分5次上传，请自己搜索下载

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文本、图形输出，适合初学者，值得细细看，会有一定提高.