本书分为三个主要部分。第一部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性，以及Lambda架构的最新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件，介绍了一些流行的大数据技术，如ApacheHadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖，并介绍了几个实际的用例，而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的最后，读者将能够选择正确的大数据技术，使用lambda架构模式来构建企业数据湖。