论文研究一种改进的基于双标签的LANDMARC定位算法.pdf

由于室内环境存在严重干扰，导致经典室内定位算法LANDMARC（locationidentificationbasedondynamicactiveRFIDcalibration）在定位目标时出现选错参考标签的概率增大；此外，还需计算待定位标签和每个参考标签之间的欧氏距离，因而具有较高计算复杂度。针对以上的缺点，提出了一种改进的双标签LANDMARC定位算法，通过定义双标签，即一个有源标签和一个无源标签，来定位目标标签的定位模型，该算法命名为DLANDMARC。由于无源标签被感应的距离有限，只能被处在它附近的待定位标签感应到，从而大大降低选错参考标签的概率并减小了计算开销。实验表明，DLANDMARC算法在定位精度、定位时间以及算法的稳定性比文献