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随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点。提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法。该算法首先求出连续两帧图像之间的差分,利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域,根据差分图像的
在细胞图像识别中,经常会遇到细胞重叠的现象,需要有一种有效的方法将重叠在一起的细胞分离成单个的细胞。目前很多分离算法都是基于数学形态学的,但这些算法都存在着一定的局限性。为此,提出了一种改进的基于数学
一种改进的TLD图像跟踪算法,于蕾,郑涛,图像目标跟踪是计算机视觉领域的重要组成部分,在当今社会有着广阔的应用前景。传统的目标跟踪算法由于缺少在线学习功能,只是立
为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性,提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制,克服纯粹随机进化;利用生物进化的周期性,设计了周期变异算子,提
一种改进的CamShift人脸跟踪算法,黄亚勤,董秀成,针对经典CamShift算法用于人脸跟踪时遇到场景中有大面积类肤色区域出现的情况,容易产生跟踪失误的问题,提出在CamShift中融入模板匹��
一种改进的SlopeOne推荐算法,柴华,刘建毅,SlopeOne算法是一种简单高效的典型协同过滤推荐算法,数据稀疏性是影响其推荐准确率的主要问题。为了克服该问题,本文提出了一种改
一种改进的粒子群优化算法的研究,刘斌,,利用种群的平均信息和保持活性策略。试图改变粒子群优化算法的性能,从而提出一种带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算
一种改进的加权分簇算法的研究,许润萍,王盼卿,本文提出一种用于AdHoc网络的改进的加权分簇算法,该算法以改善分簇结构网络总体性能,减少系统总体开销,有效提高移动节点可靠性
针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量;在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中