P2P应用的快速增长,带来网络拥塞等诸多问题，而传统的基于端口与有效载荷的P2P流量分类方法存在着很多缺陷。以抽取独立于端口、协议和有效载荷的P2P流的信息作为特征，用提出的基于ReliefF-CFS的方法选择流的特征子集，研究使用机器学习算法对P2P流量进行分类的方法，也研究了利用流的前向N个报文的统计信息作为特征，分类P2P流量的方法。实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。