吴恩达DeepLearning课件合并整理版本

斯坦福大学吴恩达教授机器学习课件全套，包括线性规划、logistic回归、SVM、深度学习、神经网络等内容。

吴恩达机器学习Coursera课件及笔记和新书PDF，新书为吴恩达Machine Learning Yearing(1-52).pdf，笔记为中文版，翻译的比较好，而且便于打印

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吴恩达的机器学习课程课件

吴恩达的Coursera上deeplearning.ai这门课全部课件和练习答案，目录分类都非常好

吴恩达的机器学习课程课件，有讲义+课堂笔记+作业解答（注：全英文课件），具体分为 Introduction (1 class) 、 Supervised learning. (6 classes) 、

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

1.多元线性回归(Multivariate Linear Regression) 1.1 多特征(Multiple Features) 1.2 多变量梯度下降(Gradient Descent for

深度学习算法(吴恩达指导)

超级详细,课程网站:http://deeplearning.ai/,该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明