Python使用NVIDIAJetsonNano实现以学习为目的AI赛车

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GoLang实现的各种算法(用于学习目的)

本文来自于CSDN,介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。 其中:下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程

目　录第一部分　分类第1章　机器学习基础　　21.1 　何谓机器学习　　31.1.1 　传感器和海量数据　　41.1.2 　机器学习非常重要　　51.2 　关键术语　　51.3 　机器学习的主要任务　

机器学习实战（python实现)

python机器学习代码实现，有详细源码介绍，可方便学习机器学习python代码。

集成学习、关联规则 、线性模型 、决策树、 SVM、 神经网络 、贝叶斯分类、SVM函数逼近等机器学习主要算法的python实现，有代码，有截图

用vc编写的赛车游戏源码 1. 在框架类main里添加WM_GETMINMAX事件来设置并控制窗口客户区的大小 2.在视图类里添加oncreate事件,开启个定时器 3.添加ontimer,在里面采用

（1）矩形车道和赛车的图像可辨认，显示正确； （2）赛道内有红色和蓝色两辆赛车，红色赛车由程序控制，蓝色赛车用键盘操纵。 （3）赛车在矩形车道上运行，方向应与赛车形状相匹配。 （4）用光标键控制