一款基于线条特征的图像拼接算法的论文。非常实用。有助于那些写毕业论文的人。关于全景图像方面
基于光栅的快速精确图像拼接 。
基于轮廓特征图像配准
在linux 基于 opencv的摄像头拍照并产生轮廓
提出一种基于Contourlet变换域子带内系数相关性的图像压缩算法。通过互信息量的计算,发现Contourlet变换域子带内紧邻的系数之间存在较强的相关性,并且在不同的分解子带中系数之间的相关性强弱
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图像的轮廓检测,如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。简单地解释为连接所有连续点的曲线,具有相同的颜色或强度.要绘制图像中的所有轮廓:要绘制单个轮廓,比如第4个轮廓:但大多数情况下,绘制第4个
结合OpenCV2.3.1例程,改进OpenCV1.0Hu矩轮廓识别的源代码,对于轮廓识别效果一般,有的不同图像识别为完全相似(未找出原因,请大家指点),可能是单纯使用了轮廓特征,以及cvMatchS
基于颜色和轮廓的碎片图像重建
Panoramic image stitching (image stitching)
