基于轮廓相位相关的图像自动拼接

基于光栅的快速精确图像拼接 。

 针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题,提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法。算法利用改进的SIFT进行特征提取,降低了算法的复杂度,同时采用模拟退

基于轮廓特征图像配准

在linux 基于 opencv的摄像头拍照并产生轮廓

提出一种基于Contourlet变换域子带内系数相关性的图像压缩算法。通过互信息量的计算，发现Contourlet变换域子带内紧邻的系数之间存在较强的相关性，并且在不同的分解子带中系数之间的相关性强弱

demo 博文链接:https://justsee.iteye.com/blog/1845458

图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。简单地解释为连接所有连续点的曲线，具有相同的颜色或强度.要绘制图像中的所有轮廓：要绘制单个轮廓，比如第4个轮廓：但大多数情况下，绘制第4个

结合OpenCV2.3.1例程，改进OpenCV1.0Hu矩轮廓识别的源代码，对于轮廓识别效果一般，有的不同图像识别为完全相似(未找出原因，请大家指点)，可能是单纯使用了轮廓特征，以及cvMatchS

基于颜色和轮廓的碎片图像重建

图像拼接是一种将多张重叠图像组合成一幅全景图像的技术。它广泛应用于计算机视觉、摄影和医学成像等领域。