论文研究基于小波变换和均值滤波相结合的图像去噪 .pdf

摘要：提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维经验模态将噪声图像分解为一系列不同频带的子图像。对低频近似图像保持不变，对高频细节图像采用不同的模板进行均值滤波，最后将低频仅是图像和均值滤波后的图像合

文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分

基于二维双树复数小波变换的图像去噪

为了克服传统小波变换的不足，提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的，具有

传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度

基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪.pdf

对于初学者来说，比较好的小波阈值去噪程序

小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码

基于小波变换的SAR图象去噪研究，潘海澄，孙晓磊，本文的工作首先介绍了小波局部软阈值算法的思想，并利用该算法来去除SAR图像中的斑点噪声，然后加以改善，应用在遥感图像处理。

根据数据平滑理论推导求解出能够使对称分数B样条在函数平滑性和逼近性两者之间达到最优的折衷的分数阶α≈7.9; 并通过对BiraShrink基于相邻层系数相关性的小波去噪模型进行改进, 得到对分数样条的