基于内容的视频分段快速浓缩方法,丁玲,张诚,随着大量监控摄像头的普及,生成的监控视频也变成的海量数据,如何快速有效地浏览这些视频成为急需解决的问题。本研究结合GMM、VIB
针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题,提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型,然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点,以云的极大判定法则作
针对移动机器人最优路径规划问题,设计了一种模糊智能控制方法。利用超声波传感器对机器人周围环境进行探测,得到关于障碍物和目标的信息。通过设计模糊控制器,把得到的障碍与目标位置信息模糊化,建立模糊规则并解
论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf, 为了求解卡车带挂车的车辆路径问题(truckandtrailerroutingproblem,TTRP),提出迭代变邻域下降算法(itera
基于区域竞争的快速多目标图像分割方法,丁海刚,王斌,基于水平集的图像分割方法能够灵活处理目标的拓扑变化,融合多种外部信息实现分割,故近年来受到学界的广泛关注。然而,由于其通
Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型,因其水平集函数在演化过程中的全区域变化,会造成计算量极大,严重影响曲线形变速度；即使采用窄带法,在像素大的图像处理中,演化速度也极大地受到
针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题,将新型的智能仿生优化算法——人工鱼群算法(ArtificialFishSwarmAlgorithm,AFSA)和小波变换有效地应用到图像分割中,并提出一
针对医学CT图像灰度值分布不均匀的问题,由于模糊能量主动轮廓(FEAC)模型用全局灰度信息对图像进行分割,导致过分割现象。对该方法作出改进,即一种局部化FEAC(LFEAC)模型,利用局部的加权平均值
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针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二
