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为了有效地对图像缺失数据进行恢复,提出一种迭代张量高阶奇异值分解（HOSVD）图像缺失数据恢复方法。该方法首先利用拉格朗日乘子方法将张量核范数目标函数进行子问题分解操作,简化了求解过程,然后迭代地采用

论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf, 为了求解卡车带挂车的车辆路径问题（truckandtrailerroutingproblem，TTRP），提出迭代变邻域下降算法（itera

针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题，提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型，然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点，以云的极大判定法则作

针对移动机器人最优路径规划问题，设计了一种模糊智能控制方法。利用超声波传感器对机器人周围环境进行探测，得到关于障碍物和目标的信息。通过设计模糊控制器，把得到的障碍与目标位置信息模糊化，建立模糊规则并解

系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,

LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感，并且只考虑了图像的局部信息，没有考虑图像的全局信息；CV模型利用图像全局信息，对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针

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为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢，处理结果中天空区域易失真的问题，提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割，然后引入参数[K]对天空区域再分割，精细透射