多种阈值分割方法

阈值分割代码，用于matlab程序中数字图片处理，用来分割选取元素与背景的一种方法

光照不均匀局部阈值分割的opencv编码实现，博客上有介绍

目前有很多阈值分割的程序，但是大部分需要自己手动设置阈值，这样就导致分割精度不高，此程序可以自动求取最佳阈值，分割效果很好。

采用多阈值算法对一幅图像进行分割，实验结果明显比单阈值好，而且保留了图像的一些基本信息。

利用c#语言编写的阈值分割程序，有两种方法，一是全局迭代方法，二是otsu方法。

迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值

详细的大津阈值分割方法，有注释，可以看懂

用matlab，先用一个程序找到ROI，再结合空间和灰度信息采用模糊阈值的方法分割图像。

ostu图像分割阈值算法使用大律法用matlab实现阈值分割完整代码。

图像的分割算法MATLAB自适应算法