属性约简是信息系统中的一个重要操作，而分类是属性约简的基础，且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题。故以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统并行属性约简算法。该算法通过信息熵的计算，在属性约简的同时对原信息系统逐层分解成尽量均匀的子表，从而实现了属性约简的并行计算并缩小了搜索空间。对该算法的时间复杂度进行了分析，实验表明，该算法在效率方面优于传统算法。