论文研究PCA在人脸识别中的改进算法 .pdf

PCA 人脸识别的经典算法，需要的拿，matlab 实现的

这是运用PCA分类方法进行对两百张人脸进行识别并计算匹配率，很适合初学者学习

PCA SVM 人脸识别

MATLAB代码，主要描述简单的人脸识别，如pca和LDA相结合得到的人脸识别效果

关于pca代码，对PCA算法的运行进行全面详细的编写，其他带过。

在图像处理中个，我们面对的一个问题是维度太高，一幅2维的100*100，其实是在一个10000位的向量空间中，如此高的维度，是得计算复杂度提高，但是，我们可以发现，并不是每个维度都是有用的信息，所以提

使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。（MATLAB实现）

使用PCA算法实现人脸识别的程序，matlab实现。

人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA

人脸识别的PCA程序，MATLAB运行，比一般PCA程序识别率高很多。