人脸识别的PCA程序,MATLAB运行,比一般PCA程序识别率高很多。
PCA 人脸识别的经典算法,需要的拿,matlab 实现的
这是运用PCA分类方法进行对两百张人脸进行识别并计算匹配率,很适合初学者学习
PCA SVM 人脸识别
MATLAB代码,主要描述简单的人脸识别,如pca和LDA相结合得到的人脸识别效果
关于pca代码,对PCA算法的运行进行全面详细的编写,其他带过。
在图像处理中个,我们面对的一个问题是维度太高,一幅2维的100*100,其实是在一个10000位的向量空间中,如此高的维度,是得计算复杂度提高,但是,我们可以发现,并不是每个维度都是有用的信息,所以提
使用主成分分析(PCA)实现人脸识别,并对两种分组方式的结果进行呈现。(MATLAB实现)
使用PCA算法实现人脸识别的程序,matlab实现。
人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA