tensorflow1.10.1cp36cp36mmanylinux1_x86_64.whl

tensorflow_gpu-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-1.6.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64是windows系统tensorflowCPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。

tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl GPU版本，最新2.2 对应Python3.6 需要的朋友别下错了

tensorflow的只支持64版本(包括window版本,anconda版本),低配置的机器的cpu或显卡会出现不兼容最新版本问题。所以在安装了64位cpu和最新版的anaconda后要注意不要默认

Anaconda安装配置tensorflow2.0 +CUDA10+cudnn7.5.6 tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64

最新的tensorflow2.1whl文件，linux下，python3.7版本。cpu版本的啊，不是gpu的要的朋友别下错了。

tensorflow2.1资源，tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html,cuda90-torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.w

https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html,cuda90-torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.w

asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多