近年来,人工智能技术已被应用于无线通信领域,以解决传统无线通信技术面对信息爆炸和万物互联等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。首先介绍深度学习、深度强化学习和联邦学习三类具有代表性的人工智能技术;然后通过对这
无线通信系统中的关键传输技术研究,是关于本方面研究的博士论文,有助于研究无线通信技术!
针对矿山井下环境复杂,存在非视距(NLOS)传播以及多径现象,以及对人员和设备的定位精度要求高等现象,而传统的基于距离的无线传感网络定位技术,如RFID射频识别技术、WiFi定位技术等存在传输距离短、
浅析超宽带技术面临的挑战及应用前景,于秉球,崔晓燕,超宽带技术是一项革命性的无线通信技术,在国防安全和国民经济各方面均有广阔的应用前景。本文介绍了超宽带技术的发展及其特点,
由于Ad hoc 网络没有一个固定的结构,入侵检测只能通过节点进行。一个分布式入侵检测系统需要联合多节点数据进行检测,但是却不能保证这些节点都是可靠的。D-S证据理论考虑了不确定度的概念,可以很好的解
很好的基于压缩感知的信道估计的文章,值得一看。
隐藏目标的超宽带雷达接收技术探讨,邓洪高,夏彬彬,该文基于低频电磁波对非金属介质的强穿透性和UWB脉冲信号在距离向的高分辨特性,采用超宽带(UWB)脉冲信号的低频部分实现穿墙探测
摘要 阐述了认知超宽带(CUWB)无线通信系统的基本工作原理,描述了其认知过程。给出了简化的系统认知循环处理模型,并在此基础上设计出了系统的结构框架。然后,对CUWB系统的核心功能与关键技术进行了详细
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宽带激光小尺度调制特性研究,康正明,罗斌,本文提出将宽带激光光束的传输看成各个不同中心波长的小带宽激光光束分别传输的求和的算法,在忽略了介质增益和损耗的情况下主要
