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脑电信号采集与处理经典的论文，采用ADS1298与WIFI的脑电信号。

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针对运动想象脑电信号特征提取困难，分类正确率低的问题，提出了利用小波熵进行特征提取并采用支持向量机（SVM）来分类的算法。计算运动想象脑电信号的功率，通过理论分析选择小波包尺度，对信号功率进行小波包分

给出了一种基于光电信号来作为四路高压脉冲源触发控制的设计原理和方法,采用光电信号作为前级控制触发脉冲,驱动后级高压半导体开关器件(IGBT)输出高压脉冲信号。设计了一台脉冲幅度为500 V~1 kV、

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本课件对生物电信号的特征进行了描述,下面还将进行深入探讨

根据测得的实验数据，可以在matlab上显示不同各个通道上的脑电信号

是关于脑电信号的分析，ep42.mat,文件。小波处理等等

脑电信号的分段处理，%分段clear;sub_name={%'mgh_1_1','mgh_1_2','mgh_1_3'};%改名字%'kzh_1_1','kzh_1_2','kzh_1_3'};'mg