论文研究基于粒子滤波的模拟滤波器剩余使用寿命预测方法 .pdf

文章为大家介绍了模拟滤波器和数字滤波器的异同点。

基于MCMC粒子滤波和MeanShift的运动目标跟踪方法研究，郑毅，陈林，目前，很多跟踪方法已经被提出，并得到了一定的应用。常见的跟踪算法包括卡尔曼滤波、MeanShift方法、粒子滤波法等。本文通

可以用中值滤波器对正弦函数进行处理，可以更好地学习滤波器的原理和使用。

**********模拟滤波器(第2版).pdf***************

本文首先简单介绍Gabor滤波器以及已有的基于Gabor滤波器的方法，包括掌纹编码(Palmeode)，融合编码(Fusioneode)，竞争编码(Competitiveeode)等，并提出利用Gab

这是很详细的一封模拟滤波器学习资料，很适合初学者使用。

摘要：本文说明如何设计模拟滤波器。它开始覆盖过滤器的基本原理，接着介绍巴特沃斯，切比雪夫，贝塞尔等基本类型，然后通过低通和高通滤波器的设计过程中引导读者。包括方程的推导和电路实现。Maxim>A

滤波器设计,椭圆滤波器,抗混叠滤波器,连续时间信号的数字处理

一种基于粒子滤波的检测前跟踪方法，杨春玲，张国亮，红外图像序列中的弱小运动目标很难检测，原因在于小目标所占像素少，信噪比低，还缺乏纹理等信息。针对弱小运动目标的难检测问题

针对复杂背景下目标被部分遮挡时的稳定跟踪问题，提出一种基于图模型的粒子滤波跟踪方法。该方法将图模型应用于粒子滤波之中。融合颜色和边缘特征建立目标的观测模型，构建粒子滤波框架。选取目标特征区域，将一个目