music算法,两个相干目标的,为经典的music算法
改进music算法进行谐波恢复,其基础是最大似然法,这种改进的music算法是使变量的似然值最大。改进了music算法的性能。
MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组
MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组
根Music算法程序
由于原始的music算法的不足,对相干信号的效果比较差,在此基础上提出了改进的music算法,解决了原始算法存在的问题
MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征
本程序是基于MATLAB平台的,仿真MUSIC算法,进行AOA估计
内含各种MUSIC算法,包括经典MUSIC,求根MUSIC,高阶累积量MUSIC,解相干MUSIC以及各种算法性能对比分析
仿真了经典的雷达测角算法,MUSIC算法,该算法具有较高的分辨率!