深入介绍浮点数的存储形式,讲解误差形成的缘由!新的层面,新的认知!!
浮点数转换工具,非常好用。比较简单吧,解压就可以用,不用安装。方便程序测试开发验证,小巧稳定,一直在用
主要介绍了PHP浮点数精度问题汇总,本文着重探讨PHP浮点数精度损失问题,用三个段落不同的方式讲解了这个问题的形成原因以及解决方法,需要的朋友可以参考下
一. 问题描述 最近在做一个项目,页面上会存在一些JS浮点数的运算,发现JS浮点数运算存在一些bug.譬如: 0.1+0.2 == 0.30000000000000004 0.1 + 0.7 == 0
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2008-IEEE754浮点数标准文件,英文版本共11章节,包含浮点数格式、运算等
根据IEEE754规定写了个Double、Float型数据与二进制、十进制、十六进制(高高低低、低低高高)转换的方法。
关于浮点数的精度问题,对于了解和学习C语言有一定帮助
使用cordic算法思想计算浮点数的log10对数,在stm32F401平台编译通过,性能比自带FPU运算耗时提升75%。精度在10^-7内。可自行修改读数ln或者其他底数的对数。
IEEE754浮点数和十六进制数的相互转换,非常好。有利于初学者学习