基础粒子群算法的matalab源程序

粒子群智能算法的详细解读和配套的源代码，是每个新手必备的东西

粒子群算法，也称粒子群优化算法，缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发

粒子群算法的MATLAB实现可以立即运行，非常简单实用的程序

关于粒子群算法的一篇英文论文，有需要的下吧，呵呵

这是学习PSO算法的经典书籍从该只能算法的原理好具体实现内容很丰富最可贵的是很易懂非常适合于初学者当时我就是看这本书学习PSO的

微粒子群算法的vb实现，具有动态可视效果

粒子群算法基础的相关论文,可以用于论文写作他引,参考,优化论文,提升自我写作技巧规范能力等技能,附带matlab相关粒子群优化函数

智能优化计算华东理工大学自动化系 2007年 第六章 群智能算法 智能优化计算华东理工大学自动化系 2007年 6.1 群智能 6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法 6.2 蚁群优化算法原

PSO算法是一种基于群智能（SwarmIntelligence）方法的演化计算技术。最早由Kennedy和Eberhart于1995年提出，受到人工生命的研究结果启发，PSO的基本思想源于对鸟群捕食行

火力分配的粒子群算法，测试通过，适于专业学习