论文研究网络流量时间延迟的统计分布模型 .pdf

网络带宽不断增长，越来越多的音/视频、在线游戏等应用成为网络空间的主体。基于实时性考虑，这些新兴应用协议多选择UDP作为其底层的传输协议，使得UDP流量呈上升趋势，而以往的流量测量工作一般基于TCP进

网络流量预测对于网络的安全和可用性至关重要，但是，传统的网络流量预测方法使用平均时间加权的方法进行预测，缺泛化能力导致预测精度低。基于每一个网络流量历史数据到预测点的时间间隔计算其时间权重，使用带时间

基于网络流量的安卓应用隐私泄露分析，袁春欢，何永忠，安卓应用程序存在严重的隐私泄露威胁。现有的安卓应用隐私泄露检测方法大多存在开销大、准确度低等问题。论文中提出一种基于网络

支持向量机方法具有良好的分类准确率、稳定性与泛化性,在网络流量分类领域已有初步应用,但在面对大规模网络流量分类问题时却存在计算复杂度高、分类器训练速度慢的缺陷。为此,提出一种基于比特压缩的快速SVM方

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