吴恩达机器学习课程讲义

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

这是吴恩达教授在斯坦福大学任教时教授的机器学习原始讲义,包括老师在课堂中留下的讲义痕迹,很有参考价值。爱学习人工只能的童鞋不能错过哦!

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