论文研究基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测 .pdf

基于Surf算法下背景减法的运动目标检测，于晓洋，刘雅楠，运动目标检测在目标跟踪，交通监控等领域有广泛的应用。为改进背景差分法中背景建模困难和更新不准确等问题，本文提出了一种采用

运动目标检测算法官方demo的简化版，十分简洁易懂，运行环境matlab2014

从色彩的语义空间理论出发，研究了三维语义空间的构建原理，建立了抽象语言和色彩关联的三维风格语义空间，并在此基础上构建了基于三维语义空间的色彩设计方法模型，实现了基于三维语义空间的色彩设计的具体技术路线

该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。

本文件主要是关于高斯混合模型的运动目标检测,以及针对高斯混合模型检测方法的不足,提出了改进的方法。需要的可以下载下来看看。

一个混合高斯模型的domo vs2008+openCV2.3.1测试没有问题 使用的时候要传进去视频的路径 win32控制台参数不知道怎么传的童鞋可以百度 高斯函数的数量设置为3就可以应付大部分场景了

混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频(Thebackgroundofthegaussianmixturemodelreductiondivisionandadjace

实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行

利用混合高斯背景建模进行运动物体检测, 同时引入共轭先验以改进权值更新方程

对传统的单高斯模型作了一些改进,有效地解决了传统单高斯模型中的拖尾、鬼影问题。对单高斯模型中均值与均方差的更新率的选取提出了一种新方案,能够兼顾高斯模型的收敛性和稳定性。将基于色度畸变与一阶梯度信息的