论文研究基于Ontology的个性化搜索引擎的研究 .pdf

基于微博引用的个性化推荐，朱帅，陈光，本文提出了一种基于微博引用及其用户特征和分类的协同过滤推荐算法，该算法综合考虑了微博用户信息及习惯特征和用户引用内容分类

运用知识库的基于对象的校园搜索引擎，刘步春，徐蔚然，本文在模式识别实验室自行搭建的校园网信息搜索引擎（cose）的基础了，提出了基于知识库的对象搜索引擎。本文主要对3类对象进行设�

在当前信息暴涨的时代，网络信息正在面临着各取所需的要求，信息检索、话题检测、信息推荐等应用技术都逐渐开始面向个性化的发展趋势。然而目前的个性化技术大都依赖于对用户行为的了解，根据用户的历史行为，判断和

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求，也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发，提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型，并结合

基于情感倾向的个性化信息推荐算法研究，肖东辉 ，，摘要：信息推荐的最终目标是满足用户的信息需求，而目前通用的信息推荐技术在一定程度上还不能满足具有个性化特征的用户信息需求

在网络用户和网络产品急剧攀升的背景下，非个性化产品推荐成为一种很好的网络广告手段，已有的研究中，Vague集方法已被应用于推荐系统中，并取得了较好的效果。分析了非个性化产品推荐的一般特征和优点；借助V

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基于Lucene小型搜索引擎的研究与实现

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