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基于遗传算法的旅行售货商问题,采用纯C++代码开发,没有涉及画图方面的东西,非常适合初学者。代码简洁,注释详细。

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旅行商问题是一个NP完全问题，目前任何NP完全问题都不能用任何已知的多项式算法求解；若任何一个NP完全问题有多项式算法，则一切NP完全问题都有多项式算法。由此，不少人猜测任何NP完全问题都没有多

实验内容与步骤 TSP 问题是一个经典的 NP 问题,很难得到最优解,利用遗传算法,可以比较快的找到近似最优。本实验采用 TSPLIB 的数据,利用遗传算法进行求解。 染色体设计 染色体设计是遗传算法

基于遗传算法求解TSP问题，内容详细，包含遗传算法和TSP问题的讲解，具体实现子代码、完整代码以及每行的详细解释

SP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 %D是距离矩阵，n为种群个数,建议取为城市个数的1~2倍， %C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗

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TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使用

求解TSP问题的遗传算法,包好Matlab程序,计算结果和实验数据