虚拟社区组织知识传播复杂网络研究

复杂网络轨道交通领域研究博士论文网络结构特性

现在,我们将介绍推导和理解正文中给出的方法的背景和理论。我们将首先回顾图的拉普拉斯变换和图中顶点集的切割和体积度量。然后我们在S1.2节定义了网络母题,并将裁剪和体积的概念推广到母题上。我们的新理论在

企业内部的知识传播研究,汪克夷,赵笑一,随着知识经济的兴起,知识被认为是企业获得和保持持续竞争优势的主要源泉。在企业中,存在很多的知识,但这些知识只有被人们传播�

论文研究-微信群与线下交流耦合网络知识传播模型研究.pdf,  本文构建了微信群与线下交流耦合网络上的知识传播模型，该模型考虑了微信群中知识交流次数的变化对线下子网络中知识传播率的影响.推导出区分知识

论文研究-基于共邻矩阵的复杂网络社区结构划分方法.pdf,  提出了一种基于共邻矩阵和增益函数的划分算法来发现复杂网络中的社区结构.共邻矩阵中元素的含义为结点对之间拥有相同邻居的数目.以增益函数作为网

由于复杂网络的规模越来越大,在大规模的复杂网络中快速、准确地挖掘出隐藏的社区结构是当前该领域研究的热点问题。目前社区结构挖掘常用的基于快速Newman算法的社区结构挖掘算法之一是一般概率框架方法。以规

力量是指让别人去做某事，从而根据自己的观点使事情发生的能力。在组织中，有多种动力来源。但是，主要的动力来源是合法动力，这意味着根据工作指定分配的动力。组织由行使或大或小的权力程度的个人组成。有时，权威

课件主要介绍了复杂网络和引文网络有关信息，并针对一些算法进行比较，对于初次接触的人还有有用的

社区挖掘算法研究是复杂网络分析领域的热点问题。传统层次聚类算法在复杂网络社区挖掘过程中,需要计算所有顶点对之间的相似度。针对这一缺点,在详述了常见相似度计算方法和顶点重要性度量方法的基础上,将ego角

目前挖掘网络展现出的广泛、潜在的应用价值等问题，整引起国内外学术界的高度重视